Statistisches Seminar
Inhalt der Veranstaltung
Im statistischen Seminar präsentieren die Mitarbeiter, Doktoranden und Bachelor- bzw. Masterstudierende des Lehrstuhls den aktuellen Stand ihrer Forschung. Es richtet sich daher vor allem an die Master- und Bachelorstudierenden und die Doktoranden des Lehrstuhls aber auch alle sonstigen Interessenten.
Vorläufige Termine für das Wintersemester 2018/19
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Tag
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Uhrzeit
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Raum
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Thema | Referent | |
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Mittwoch
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17.10.2018 |
16.45
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4.109
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The Winton Stock Market Challenge – Vorhersage von Finanzmarktrediten durch Machine Learning Algorithmen | Luber, Mattias |
| 17.30 | 4.109 | Volatility Forecast with Machine Learning | Tumilovich, Anastasia | ||
| Mittwoch | 24.10.2018 | 16.45 | 4.109 | Nicht öffentlich | S. Endres / L. Möstel |
| Mittwoch | 31.10.2018 | 16.45 | 4.109 | — | — |
| Mittwoch | 07.11.2018 |
16.45
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4.109
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| Mittwoch | 14.11.2018 | 16.45 | 4.109 | ||
| Mittwoch | 21.11.2018 | 16.45 | 4.109 | Distance-based Analysis of Ordinal Data and Ordinal Time Series | Weiß, Christian |
| Mittwoch | 28.11.2018 | 16.45 | 4.109 | Ergebnisse der docDaten-Analyse und Effekte der 3-Tage-Prüfungsabmeldefrist | Doll, Monika |
| Mittwoch | 05.12.2018 | 16.45 | 4.109 | DEPENDENCE STRUCTURE OF VOLATILITY AND ILLIQUIDITY | Gurgul, Henryk |
| Mittwoch | 12.12.2018 |
16.45
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4.109
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Kittelt, Tanja | |
| 17.30 | 4.109 | Adaptive Tests for the Two Sample Scale Problem – A Simulation Study | Gallitz, Nastasia | ||
| Mittwoch | 09.01.2019 | 16.45 | 4.109 | — | — |
| Mittwoch | 16.01.2019 | 16.45 | 4.109 | Machine learning in financial markets | Fischer, Thomas |
| Mittwoch | 23.01.2019 | 16.45 | 4.109 | Rende, Jonas | |
| 17.30 | 4.109 | Backtesting a Tweet-based trading strategy | Schnaubelt, Matthias | ||
| Mittwoch | 30.01.2019 | 16.45 | 4.109 | Topic Quality Estimation | Kölbl, Laura |
| 17.30 | 4.109 | Mühlroth, Christian |
Das Seminar findet im Wintersemester 2018/19 mittwochs statt.
Bitte senden Sie Ihre Folien als PDF bis spätestens 15:00 Uhr des Vortages der Präsentation an else.enhuber@fau.de.
Ansprechpartner
Wenden Sie sich für Anmeldungen für einen Vortrag, An- und Abmeldungen für die Mailing-Liste und sonstige Fragen und Anregungen bitte an else.enhuber@fau.de.