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Aktuelle Themen

Aktuell bietet der Lehrstuhl u.a. folgende Themen für Maserarbeiten an:

  • Output gap estimation for Germany using the method in Jarocinski and Lenza (2018) and comparison of results to other (official) estimates
  • Output gap estimates for Germany: Comparing the HP filter with the newly proposed Hamilton filter
  • A real-time assessment of the GDPplus methodology (Aruoba, S.B., F.X. Diebold, J. Nalewaik, F. Schorfheide, and D. Song, 2016) for Germany
  • Evaluating macroeconomic (survey-based) forecasts from a multivariate perspective. Commenting on Müller-Dröge et al. (2014)
  • Using spatial models to forecast local GDP in Germany using literature on hierarchical forecasts (eg, various papers by R. Hyndman)
  • Measuring and explaining heterogeneity in macroeconomic density forecasts
  • Price-based statistical arbitrage models and extensions using machine learning (betreut von Matthias Schnaubelt) – PDF

Bitte wenden Sie sich direkt an Prof. Dr. Jonas Dovern, um weitere aktuelle Vorschläge zu erfahren oder eigene Themenvorschläge zu besprechen.

Mögliche Themen orientieren sich an den Kenntnissen, die man nach dem Besuch der Masterveranstaltungen „Multivariate Time Series Analysis“ oder „Bayesian Econometrics“ oder des „Econometrics Seminars“ voraussetzen kann.