Aktuelle Themen

Aktuell bietet der Lehrstuhl folgende Themen an:

  • Analyse der Effekte der Einführung einer 3-Tage-Prüfungsabmeldefrist anhand offizieller Prüfungsstatistiken (Monika Doll) — Kurzbeschreibung (reserviert)
  • Umsetzung logistische Regression mit Shapley Value Regression in R (Dr. Nina Meinel)
  • Modellierung und Simulation eines Tennis-Turniers (Benedikt Mangold) (reserviert)
  • Maschinelles Lernen im Basketball – Modellierung der Trefferwahrscheinlichkeit eines Profi-Spielers (Benedikt Mangold) (vergeben)
  • Aggregation von Prognose mittels des R-packages hts (Lit.: http://robjhyndman.com/working-papers/temporal-hierarchies/) (Prof. Dr. Ingo Klein)

Bitte wenden Sie sich auch direkt an die Mitarbeiter, um über weitere aktuelle Vorschläge informiert zu werden.

Die Themen orientieren sich an den Kenntnissen, die man nach dem Besuch der Bachelorveranstaltungen „Angewandte Analyse von Zeitreihen- und Finanzmarktdaten“ oder „Datenanalyse“ oder „Datenermittlung“ voraussetzen kann. In Einzelfällen ist auch eine Bachelorarbeit nur auf dem Kenntnisstand der Pflichtveranstaltung „Grundzüge der Statistik“ denkbar.