Johannes Frank

Johannes Frank, M. Sc.

Wissenschaftl. Mitarbeiter

Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

Raum: Raum 4.174
Lange Gasse 20
90403 Nürnberg

Sprechzeiten

nach Vereinbarung

Lebenslauf

Seit März 2022 PhD Student, FAU Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik & Ökonometrie
2019 – 2021 M.Sc. Finance-Auditing-Controlling-Taxation (FACT), FAU Erlangen-Nürnberg
2016 – 2019 B.A. Wirtschaftswissenschaften (Duales Studium), FAU Erlangen-Nürnberg
2007 – 2015 Abitur, Peter-Vischer-Schule

Seit April 2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, FAU Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik & Ökonometrie
Januar 2020 – März 2021 Werkstudent bei der NÜRNBERGER Asset Management GmbH im Bereich Public Markets
Oktober 2019 – März 2021 Wissenschaftliche Hilfskraft (Übungsleiter) am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie (FAU)
Oktober 2019 – Dezember 2019 Werkstudent bei der NÜRNBERGER Versicherung im Bereich Kapitalanlage-Portfoliomanagement
Oktober 2018 – September 2019 Studentische Hilfskraft (Tutor) am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie (FAU)
September 2015 – September 2019 Duales Studium bei der NÜRNBERGER Versicherung mit integrierter
Ausbildung zum Kaufmann für Versicherungen und Finanzen (IHK)

  • 7th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2025), Roma Tre University (Italy), July 2025: Improving multi-horizon volatility forecasting using multi-task learning.
  • 26th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2024), Justus-Liebig-Universität Giessen, August 2024: Multi-Task Learning for Macroeconomic Forecasting.
  • 44th International Symposium on Forecasting (ISF), International Institute of Forecasters (IIF), Dijon (France), July 2024: Multi-Task Learning for Macroeconomic Nowcasting.
  • 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2024), UPV Valencia (Spain), June 2024: Multi-Task Learning for Macroeconomic Nowcasting.
  • Workshop „Zwischen Narrativen und Fakten – Wie können Statistiken die Öffentlichkeit erreichen?, June 2024, Fürth.
  • 16. RGS Doctoral Conference in Economics, Ruhr-University Bochum, March 2023: Forecasting Realized Volatility in Turbulent Times using Temporal Fusion Transformers.
  • Big Data in Macroeconomics, Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, October 2022, hybrid.

 

Publikationen

Dovern, J., Frank, J., Glas, A., Müller, L.S., and Perico, D. (2023). Estimating Pass-Through Rates for the 2022 Tax Reduction on Fuel Prices in Germany, Energy Economics, 126, 106948.