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Sylvia Endres

Sylvia Endres, M.Sc. Wirtschaftsmathematik

Raum: LG 4.175
Telefon: +49 (0) 911 – 5302 – 276
E-Mail: sylvia.endres@fau.de
Sprechstunde: Mi. 15.00 – 16.00 Uhr
(Anmeldung per E-Mail)
Information: Lebenslauf
Forschung

Lebenslauf

Persönliche Daten
Name: Endres, Sylvia
Schulbildung und Studium
Studium: 04/2014 – 02/2017 Master of Science Wirtschaftsmathematik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
05/2011 – 04/2014 Bachelor of Science Wirtschaftsmathematik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schule: 05/2011 Emmy-Noether-Gymnasium Erlangen, Abitur
Beruflicher Werdegang
Tätigkeiten: seit 02/2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
02/2016 – 12/2016 Werkstudentin Market Analytics, Siemens Healthineers
11/2015 – 01/2016 Praktikantin Consulting, d-fine GmbH
05/2014 – 10/2015 Werkstudentin Market Analytics, Siemens Healthcare GmbH
12/2012 – 04/2014 Werkstudentin Financial Controlling, Siemens AG
06/2012 – 12/2012 Nebentätigkeit im Bereich Design / Mode, adidas AG

Forschungsschwerpunkte

  • Statistical arbitrage with stochastic differential equations

Lehre

  • WS 18/19: Statistik (Bachelor)
  • SS 18: Statistik (Bachelor)
  • WS 17/18: Statistik (Bachelor)
  • SS 17: Statistik (Bachelor)

Veröffentlichungen

Diskussionspapiere

  • Endres, S., and Stübinger, J.,  2018. A flexible regime switching model with pairs trading application to the S&P 500 high-frequency stock returns. FAU Discussion Papers in Economics 07/2018, Institute for Economics, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg.
    [pdf-Dokument]
  • Endres, S., and Stübinger, J.,  2017. Optimal trading strategies for Lévy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes. FAU Discussion Papers in Economics 17/2017, Institute for Economics, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg.
    [pdf-Dokument]
  • Stübinger, J. and Endres, S., 2017. Pairs trading with a mean-reverting jump-diffusion model on high-frequency data. FAU Discussion Papers in Economics 10/2017, Institute for Economics, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg.
    [pdf-Dokument]