Jonas Rende

Jonas Rende, M.Sc. Economics

 
Raum: LG 4.173
Telefon: +49 (0) 911 – 5302 – 278
E-Mail: jonas.rende@fau.de
Sprechstunde:  Mi. 10.30 Uhr – 11.30 Uhr (Anmeldung per E-Mail)
Information: Lebenslauf
Forschung

Lebenslauf

Persönliche Daten
Name: Rende, Jonas
Geburtsdatum: 25.11.1986
Geburtsort: Saarbrücken
Schulbildung und Studium
Schule: 06/2007 Cusanus Gymnasium, St. Wendel: Abitur
Studium: 10/2013 B.Sc. Betriebswirtschaftslehre – Universtität des Saarlandes, Saarbrücken
08/2016 M.Sc. Economics – Friedrich-Alexander-Universität, Nürnberg
Beruflicher Werdegang
 Tätigkeiten: 08/2007 – 02/2010 Ausbildung zum Bankkaufmann, Kreissparkasse St. Wendel
03/2010 – 08/2010 Kundenberater, Kreissparkasse St. Wendel
10/2011 – 03/2013 Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftstheorie, Universtität des Saarlandes
10/2012 – 10/2013 Studentische Hilfskraft am Lehrstab für Mathematik, Universtität des Saarlandes
01/2014 – 03/2016 Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Industrieökonomik und Energiemärkte, FAU Nürnberg
05/2014 – 09/2015 Studentische Hilfskraft am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Forschungsgruppe Berufliche Arbeitsmärkte
08/2014 – 10/2014 Forschungspraktikum am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Forschungsbereich Betriebe und Beschäftigung
seit 10/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Forschungsschwerpunkte

  • Kapitalmarktanomalien: Statistische Arbitragestrategien, insbesondere Pairs Trading
  • Analyse von Finanzmarktdaten (Cointegration, GARCH, …)

Veröffentlichungen

  • Clegg, M., Krauss, C. and Rende, J. (2017): partialCI: An R package for the analysis of partially cointegrated time series (05-2017)

Vorträge

  • R/Finance 2017, partialCI: An R Package for the Analysis of Partially Cointegrated Time Series, 20.05.2017, Chicago

 Software

  • R Paket partialCI: Paket für Schätz-, Test- und Simulationenroutinen für partiell kointegrierte Modelle in Zustandsraumdarstellung.

 Lehre

  • WS 2016/17
    Übung: Statistik (Bachelor)
  • SoSe 2017
    Übung: Statistik (Bachelor)
    Übung: Multivariate Zeitreihenanalyse
  • WS 2017/18
    Übung: Angewandte Analyse von Zeitreihen- und Finanzmarktdaten (Bachelor)