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Lehre

Fortgeschrittene Datenanalyse

 

Fortgeschrittene Datenanalyse (Ökonometrie 6)

(früher Multivariate Zeitreihen- und Strukturmodelle II)

Übersicht

Die Veranstaltung besteht aus Vorlesung (2 SWS), Übung (1 SWS) und rechnergestützter Übung (1 SWS).
Sie ist folgendermaßen in die Master-Studiengänge eingebettet:

    • Master in Marketing: Vorlesung, Übung und rechnergestützte Übung bilden das 5-ECTS-Modul „Fortgeschrittene Datenanalyse “ (DMSE-3320).
    • Master in Finance, Auditing, Controlling, Taxation und (Doctoral) Master of Science in Economics: Vorlesung, Übung und rechnergestützte Übung bilden das 5-ECTS-Modul „Ökonometrie 6“ (DMSE-3320).
    • Master in Wirtschaftsmathematik
    • In jedem Fall findet basierend auf der Vorlesung, der Übung und der rechnergestützten Übung eine 30-minütige mündliche Prüfung statt.

Die Veranstaltung wird im Sommersemester angeboten.

Gliederung

  1. Ökonometrie interdependenter Systeme
  2. Strukturgleichungsmodelle (inkl. PLS-Pfadanalyse)
  3. Copulamodelle
  4. Kausalität im Vergleich (inkl. VAR und Granger-Kausalität)

Termine im Sommersemester 2017

  • Vorlesung: ab 27.04.2017, donnerstags 08.00 – 09.30 Uhr, Raum 4.109
  • Übung: ab 03.05.2017, mittwochs 11.30 – 13.00 Uhr, Raum 4.109

Download

Vorlesung- und Übungssunterlagen im Sommersemester 2017

  • Vorlesungs- und Übungsunterlagen können hier heruntergeladen werden

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