Rechnergestützte Fallstudienübung

Rechnergestützte Fallstudienübung (und rechnergestütztes Tutorium)

WISO2-00131-3

In der Rechnergestützten Fallstudienübung wird mit Hilfe des Statistikprogrammes R der aus Vorlesung und Übung bekannte Stoff auf reale Datensätze angewendet, um dessen Praxisbezug zu verdeutlichen. Zu jeder Übung wird zusätzlich ein Aufgabenblatt zur Verfügung gestellt, das der Selbstkontrolle dient und selbstständig bearbeitet wird. Ein betreutes Bearbeiten des Aufgabenblattes wird in Form des rechnergestützten R-Tutoriums angeboten. Hierbei können Fragen zu R und zur Fallstudienübung im Allgemeinen bzw. zum Aufgabenblatt im Speziellen geklärt werden.

Im Wintersemester 2017/2018 findet die rechnergestütze Fallstudienübung mittwochs 13:15-14:45 im H4 statt.Start ist (einmalig) Donnerstag 2.11., 11:30-13:00 H4 (statt Vorlesung). Ab 15.11. findet die Veranstaltung regelmäßig mittwochs statt.

 

Das rechnergestützter Tutorium bietet die (freiwillige) Möglichkeit, fachliche Betreuung beim Nach- und Vorbereiten der Fallstudienübung und beim Bearbeiten der Aufgabenblätter in Anspruch zu nehmen. Es findet jedoch kein Frontalunterricht statt. Das Tutorium dauert pro Termin 90 Minuten  und wird im Wintersemester 2017/2018 an unten stehenden Terminen angeboten. Bitte besuchen Sie den Termin um 18:30 Uhr oder um 8:00.

Datum Wochentag Uhrzeit Raum
21.11.2017

22.11.2017

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
28.11.2017

29.11.2017

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
12.12.2017

13.12.2017

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
19.12.2017

20.12.2017

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
09.01.2018

10.01.2018

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
16.01.2018

17.01.2018

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
23.01.2018

24.01.2018

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422
30.01.2018

31.01.2018

Dienstag

Mittwoch

18:30

8:00

0.422

Die Aufzeichnungen und sämtliche Unterlagen der Übung sowie die Aufgabenblätter zum selbstständigen Bearbeiten werden auf Studon (im Kurs „Statistik“ des Lehrstuhls) zur Verfügung gestellt.

Für die rechnergestützte Fallstudienübung und das rechnergestützte Tutorium ist keine Anmeldung erforderlich.

Bei Fragen wenden Sie sich an Johannes Stübinger oder Jonas Rende .

Statistikpaket R